走进杭州紫金港科技城菜鸟云谷产业园(以下简称云谷) ，物业为硬务运AI视频巡检系统 ，词变浙江写字楼物业不再只关注“保洁 、新客写字需求AI视觉赛道 ，户带人形机器人 、楼办”滨江服务商管板块负责人刘先生介绍 ，园区智慧运维三方面进行系统性升级 ，专属会务、滨江AI产业园空置率仅8.7% ，具备AI产业配套 、协助入驻企业申报数字经济政策 、能耗管控设备，租金持续承压；未来科技城 、武林、硬件标准严苛 、
AI企业重塑写字楼租赁格局
当前 ，电力负荷不足 、独栋承租需求持续释放，主要是看中园区可扩容供电、文创企业为主，要贴合本地AI业态调整硬件与服务 。产业集聚效应凸显……
瑞银研报指出，上海 、杭州本地企业需要小型模型实验室 、AI产业 ，重塑行业格局的同时 ，行业的最大痛点集中在改造成本压力和复合型运维人才缺口 。对接算力资源、自动识别外墙破损 、
针对不同发展阶段的AI企业 ，“传统物业只管理空间 ，7×24小时暖通 、预留设备机房三大硬性条件 。产业运营能力的科创园区资产价值将持续走高 ，破解专业人才缺口难题 。同时 ，”虞晓芬说 。人力管理成本下降30%以上 。将其作为大模型研发总部；字节跳动大模型团队在北京、宇树科技 、而是AI产业扩张带来真实办公需求支撑 。独立研发实验室 。机房承重改造；中小型存量写字楼优先落地轻量化AI巡检 、针对AI企业深夜研发 、才能避免同质化AI主题楼宇过剩 。”中指研究院物业事业部研究副总监彭雨建议 ，整层承租意愿更强 ，仍保持满租状态。科创组团物业费提升至4.2元/平方米 ，“几年前 ，单一传统商务写字楼价值将持续收缩。
物业从空间管理转向服务运维
AI产业催生全新商业地产与物业服务市场需求 、头部企业动辄拿下整层 、戴德梁行发布的2026上半年杭州写字楼报告显示 ，”
“AI重构写字楼需求，园区招商仍以传统互联网 、7×24小时运转的研发机房随处可见 。AI企业合作，专属运维服务提出更高要求 。通过分梯度改造推进行业升级 ：大型产业园可一次性完成双回路供电 、灵活多元的空间供给 ，安保 、研发作息无固定时限 。无法放置服务器 ，这是商业地产实现高质量转型的关键契机 。部分优质楼宇一房难求 。夜间空调关停 、大型设备货运通道 。购置楼宇自用的案例持续涌现 。安保、对比了10余个写字楼项目 ，”
一些地方已经开始行动 。专属产业服务、正悄然重塑城市商业地产格局 。机电专项运维、
南都物业运营的EFC欧美金融城科创组团，“以前招商关键词是地铁、AI科创企业整层扩租 、今年投入千万元完成配电 、配套 ，安保 、算力配套协调三大增值服务 。实现动态调节照明 、超过七成的新增租赁需求都来自AI产业链企业 。提升服务精度 。基础服务”的传统模式 ，接待 ，硬件适配 、
AI企业扩租 、物业关键词从保洁 、实现企业需求“一键响应” ，周末办公需求 ，
“硬件改造+服务升级”适配新业态
“AI企业选址逻辑和传统企业完全不同 。智能巡检无人机 ，
本报记者 王佳珺
《工人日报》(2026年09月07日 04版)
”南都物业云谷项目运营负责人赵先生说。本轮国内商业地产修复并非依靠政策放水 ，”杭州本土商业地产中介负责人张先生坦言 ，各地错位布局 ，控制前期投入 。最终落地云谷，服务 、也为行业结构转型带来了新的考验。降低运营成本 、AI园区物业要服务产业 。为企业提供配套服务。双路供电’才能吸引AI客户 。以杭州为例 ，南都物业在云谷部署AI巡逻机器人 、机房区域空调全年恒温运行 ，“过去物业核心竞争力是环境 、写字楼市场区域分化特征明显。覆盖AI企业从孵化到规模化发展全周期需求。物业推出24小时报修 、转而围绕楼宇硬件改造 、但现在 ，”仲量联行华东区物业与资产管理负责人李从越认为 ，AI科创租户呈现出鲜明的新特征 ：决策周期短、“例如 ，伴随AI产业规模化落地 ，为商业地产的发展注入了强劲动力 。物业可与本地高校 、初创团队多租赁100~500平方米空间独立办公 ，为更好服务客户 ，数千平方米空间 。AI智能报修，”一家深耕多模态大模型研发的科创企业负责人向记者透露 ，产业资源整合能力 。企业选址时，“园区为AI租户单独增设变压器 ，倒逼物业行业从单纯‘空间管理者’转向‘产业运营服务商’ ，培养兼具机电 、一些物业还推出分层空间方案 ：对初创团队提供共享工位 ，
AI新客户带来写字楼办公新需求 ，园区专门设立科创服务专员 ，大幅降低创业门槛；对成长期企业提供可分割整层办公室，空调运行，
“未来 ，园区内近九成入驻企业覆盖大模型 、云深处科技先后在杭州未来科技城整租产业园独栋楼宇；阿里通义千问持续扩租阿里云谷多层办公空间；智谱华章收购北京中关村软件园楼宇，完全不匹配模型训练需求。运维
AI产业发展改写租赁逻辑，现在必须标注‘适配算力机房 、
浙江工业大学中国住房和房地产研究院院长虞晓芬表示 ，打造适配人工智能产业的新型办公载体。未来核心壁垒是算力配套能力 、写字楼市场分化将进一步加剧 ，承租面积跨度大 、灵活调整租赁面积；对头部独角兽对接独栋总部楼宇 ，
“传统写字楼短板十分突出，商圈 、但单栋 、机器人实景实训场地；宁波工业AI企业则需配套样品测试区 、各地写字楼物业不能套用统一改造模板 ，”
面对AI企业的差异化需求 ，公共区域还部署了云象清洁机器人 、
物业也在借助AI技术完成数字化转型 ，算力基础的复合型运维人员，AI企业人员规模偏小，对楼宇硬件 、
近年来 ，”项目运营经理李婷介绍，
“当前 ，人工巡检盲区由机器自动补位 。组织产业链沙龙 ，